航运的数字化转型在我们身边，影响最小的供应商，最大的所有者，跨越旗帜，船级和造船厂，直至主要监管机构。
在这些早期阶段，数字未来存在许多相互竞争的愿景。但船东和运营商的核心问题不应该是他们的合作伙伴是否提供了所需的解决方案;应该是他们自己是否正在经历其运营模式的数字化转型，这些模式将需要从具有数据功能的海事社区中受益。
在试图评估数字化的影响时，重要的是要认识到航运是一个高度多样化的行业，由多个市场部门组成，这些部门有自己的竞争压力，并且正在不同的深度和速度发展。
但是，有共同的线索。由于希望实现社区目标，例如降低维护或燃料成本，优化备件和组件，流程数字化和提高日费率，许多数字试点项目正在整个海运行业中进行。
大多数早期的海事采用者来自能源相关行业，其资产具有高度的技术复杂性。随着越来越多的主流公司接受其业务的数字化，他们必须努力使他们的数字战略与他们期望的业务成果保持一致;投资决策应由核心业务要求和市场定位驱动，从而支持其整体战略。
由于数字和数据战略涉及更广泛的行业目标 - 例如性能优化，监管和环境合规以及网络安全 - 因此合作伙伴和供应商必须使其与所需的业务成果保持一致。
课程之旅
数字革命将对班级如何提供主要服务产生重大影响。我们的目标与以往一样：为设计和施工设定安全和卓越标准。但是，我们如何提供这些服务的过程将从计划审查转变为资产整个生命周期内提供的服务。
数字化的类策略集成了四个关键元素来提供服务：连接，决策，效率和解锁数据的力量。
它以一个简单的前提为基础：支持从船舶设计到运营和维护的客户需要类来开发和部署数据生命周期策略。数据使用不仅限于运营，因为沿途吸取的经验教训应该影响下一代船舶设计。
我们需要专注于创建新的解决方案，简化与客户端数据的连接，从而引领数字化关系。
我们相信，客户和其他利益相关者的课堂体验即将发生重大变化。一些运营商刚刚开始理解将数据视为有价值资产意味着什么，而其他运营商已经意识到其重要性。尽管“大数据”概念已经在我们的雷达屏幕上存在了十多年，但对于大多数人来说，有意义的参与才刚刚开始。
船东，供应商和造船厂的详尽研究需要了解他们的数据挑战。课程提供的任何界面都必须提供对所有者或操作员需要知道的所有内容的访问权限 - 例如车队状态，运营统计，认证，哪些船舶应该进行调查，以及工程部门的评论。
创造价值
很明显，数字投资的非综合方法是行不通的。生命周期策略将要求类使用更连接的模型与供应商和客户合作。只有这样，行业才能使用数据来改善资产和绩效管理，最大限度地提高各方的技能。
最终，这一过程将允许课堂调查从今天的基于日历的方法转变为更多数据或必要性驱动的方法。不过多年前，公平地说，一些所有者认为阶级是一种潜在的“行动抑制剂”，对其自身规则提供了限制性解释。现在，许多人都明白，与班级的合作关系支持而不是限制他们的运营，并帮助他们更聪明地工作。
课堂数字化有多个要素，但基本原理很简单：改善连通性，为调查和合规信息提供单一门户网站;为测量员提供新的检查和数据驱动的决策工具;为船员和管理人员提供航行和运营支持;并创建一个数据平台，帮助类以协作方式构建新的应用程序。调查和维护的第一个目标是使决策更加可靠和有效。在我们最近的年度会议上，我们在现场与一名支持工程师一起在办公室进行现场测量员的现场演示。验船师在船上有技术问题。
使用可穿戴设备，测量员与支持工程师分享了她对问题区域的看法。支持工程师捕获了问题区域的图像，记录它（在下一次调查中捕获它以供参考），实时共享规则，图纸和建议。很快，这种技术驱动的服务将成为标准做法，就像与虚拟服务台共享屏幕一样。
支持运营
提高班级数字效率的努力已经在进行中;电子证书已在安全的环境中按需提供。为了支持环境合规性并在日常运营中管理维护活动，需要可靠，自动化的数据捕获，并复制到岸上以进行进一步的分析和解释。
为此所需的企业资源规划工具需要捕获大量的事务数据，然后可以使用这些数据创建可操作的信息以更好地管理船只。为了推动更有效的决策，课程专注于跨应用程序提供商业智能工具，支持从合规性和性能效率到健康，安全，质量和环境管理的所有内容。
移动和基于云的应用程序的出现支持了这种转变，但它们需要针对商业运输和工作船等领域的市场特定，并能够增强船上和岸上的运营。
基于条件的未来
未来的谎言 - 以及ABS已经提供新服务的地方 - 是基于条件的分类（CBC）。这种转变反映了业主专注于提高资产可靠性和可用性以实现商业目标，同时不断提高安全性。
CBC使用数据和分析来生成生命周期维护计划。它正朝着有计划的，最终是预防性的维护制度发展，这些制度有助于发现可能导致操作失败发生之前的异常现象。
这是一个分阶段的旅程，第一步是调整船舶维护周期和班级周期，以基于条件的流程替换基于日历的计划。
下一阶段需要从多个来源收集数据并进行数据清理，以提高分析质量。最后一部分很重要，因为今天从船只收集的大量数据没有得到有效利用;清洁识别数据质量问题。一旦理解了这些问题，就可以开发应用程序来过滤数据并解决问题。
第三阶段是开发模型，以便基于异常检测和机器学习算法实现预测性维护。当船东调整其数字战略以实现关键绩效指标时，它允许他们使用高级数据分析，机器学习和人工智能来识别潜在的运营问题，并减少可能导致收入损失的破坏性和昂贵的故障。
我们最近宣布与美国海军军事海运司令部进行为期两年的CBC项目;类似的项目正在与商船和离岸客户一起推进。随着它的发展，CBC将提供机会，不仅可以改善维护和性能周期，还可以通过使用生命周期数据方法实现智能船舶设计的巨大飞跃。
另一步
Class已经进入基于云的平台世界，可用于构建和交付数字应用程序。在平台越来越多地定义的海事世界中，我们正在与客户就特定业务问题密切合作，以提供有针对性的解决方案。
海事数字化成功的关键是数据所有权问题。我们非常清楚数据属于客户端，它将在许可下使用;他们需要完全相信他们可以以受保护的格式共享数据，这些数据将被匿名化以获得有益于所有行业利益相关者的见解。对于ABS，它不是“给我们所有数据，我们会卖给你服务”的情况。我们认为阶级的角色不是“海上亚马逊”。
已经开始走向数字化道路的现代行业利益相关者认为，我们应该专注于构建以创新方式解决问题的解决方案。从长远来看，将有各种解决方案，但业主问题将保持相似;连接到行业使我们能够定制结果。这个旅程将是快节奏和令人兴奋的。数字化启用的课程将更加有效，高效，灵活，灵活。它将允许课程适应，以满足行业发展过程中的需求和期望，同时使用我们正在进行的转型来预测和预测它们。
-149913 "联合发射联盟 (United Launch Alliance) 的太空飞船渲染图。(图片来源：联合发射联盟)")
