MOL试验智能意识技术
罗尔斯·罗伊斯和日本航运公司三井OSK有限公司（MOL）在一艘165米客轮，Sunflower Gold试点项目取得成功后，智能意识和机器学习技术显着提高航行安全性的能力得到了验证。 。
在日本神户和大分之间进行夜间航行的船只进行海上试验的结果发现，导航人员能够直观地检测到夜晚黑暗掩盖的物体。
该船航行于明石海峡，碧山濑户和Kurushima海峡，这是世界上一些最具挑战性的航线。然而，在夜间过境时，当这些路线变得严重拥挤的渔网和中小型渔船时，操作更加困难。
“在试验期间，智能意识系统能够检测到所有潜在的导航障碍，使机组人员能够在夜间过境时减轻任何安全风险，”远程和自主解决方案总经理劳斯莱斯的Iiro Lindborg说。
在2017年与MOL签署联合开发协议后，劳斯莱斯于2018年4月在船上安装了一系列智能感知传感器，红外热像仪及其革命性的光探测和测距（LIDAR）系统。
该技术融合在一起，为船舶的桥梁团队提供了日常的周边区域态势感知能力，提高了决策能力，提高了船舶的安全性。
“我们把夜晚变成了白昼，”林德堡说。 “MOL和Sunflower Gold的工作人员对结果非常满意。”
从这个和其他罗尔斯·罗伊斯智能意识（IA）项目获得的数据现在将被用于公司的机器学习算法，以进一步开发IA系统，目标是在今年晚些时候在Sunflower Gold上进行永久性安装。
MOL总监Kenta Arai说：“为了实现MOL的高级别安全政策，罗尔斯·罗伊斯和我们的项目团队讨论了罗尔斯·罗伊斯智能意识系统如何帮助我们的乘务员乘坐渡轮向日葵金的航行任务。我们的船员总是需要处于强烈的态势感知之中，因为我们的渡轮在黑暗中经过一个海上交通繁忙且相对速度很快的地区。
“我们使用罗尔斯·罗伊斯先进的传感和数据融合技术为我们的渡轮指定了智能意识的配置。试验结果很成功，我们的工作人员得到了很好的反馈。我们期望从该项目的调查结果和结果中为我们的客轮提供更有效和有用的系统。“
Lindborg补充道，“MOL在这个合作项目中的愿景和承诺对我们的机器学习和智能感知能力的进一步发展至关重要。他们能够为我们的船舶运营以及航行人员在运营期间可能遇到的问题提供宝贵的见解。我们收集的数据越多，机器学习能力就越好。“
从芬兰西南沿海群岛海的Korpo和Houtskär之间运营的Finferries 65米双端渡轮Stella上的测试中获取的数据也将被用于Rolls-Royce机器学习算法。
